Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.

Статистический показатель это качественно-количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Все статистические показатели по форме выражения подразделяются следующим образом: абсолютные, относительные и средние.

Видеоурок на тему: "Абсолютные и относительные величины" (Часть 2)

 

Видеоурок на тему: "Абсолютные и относительные величины" (Часть 1)

 

РУБРИКА "НОВОСТИ СТАТИСТИКИ"

ОБ ОЦЕНКЕ ИНДЕКСА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН С 31 ОКТЯБРЯ ПО 7 НОЯБРЯ 2023 ГОДА

За период с 31 октября по 7 ноября 2023 г. индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 100,42%2, с начала ноября – 100,37%, с начала года – 105,86% (справочно: ноябрь 2022 г. – 100,37%, с начала года – 111,07%).

в процентах

	К предыдущей дате регистрации цен	С начала ноября 2023 г.	Среднесуточный прирост цен
			с начала ноября 2023 г.	справочно
				октябрь 2023 г.	ноябрь 2022 г.
Индекс потребительских цен (оценка)	100,42	100,37	0,053	0,027	0,012

 

Продовольственные товары

За период с 31 октября по 7 ноября 2023 г. выросли цены: на яйца куриные – на 2,4%, консервы мясные для детского питания – на 1,1%, вермишель – на 0,8%, рыбу мороженую – на 0,6%, мясо кур, колбасы вареные, масло сливочное и рис – на 0,5%, смеси сухие молочные и консервы фруктово-ягодные для детского питания, муку пшеничную, хлеб и булочные изделия из пшеничной муки различных сортов – на 0,4%, свинину, молоко пастеризованное, сметану, консервы овощные для детского питания, хлеб ржаной и крупу гречневую – на 0,3%, говядину, колбасы полукопченые и варено-копченые, молоко стерилизованное, творог, сыры твердые, полутвердые и мягкие, печенье, соль поваренную, обеды в столовой, кафе, закусочной (кроме столовой в организации) – на 0,2%, масло подсолнечное – на 0,1%.

Цены на яйца куриные в 47 субъектах Российской Федерации увеличились на 0,1-3,0%, в 35 субъектах – на 3,1-7,5%. В Ханты-Мансийском автономном округе - Югре цены не изменились. В Республике Коми и Хабаровском крае яйца куриные подешевели на 0,1% и 0,3% соответственно.

Рост цен на плодоовощную продукцию в среднем составил 2,6%, в том числе на помидоры – 8,8%, огурцы – 7,6%, лук репчатый и свеклу столовую – 1,0%, бананы – 0,5%, капусту белокочанную – 0,4%, картофель – 0,2%. В то же время цены на морковь и яблоки снизились на 0,3%.

Цены на помидоры в 51 субъекте Российской Федерации выросли на 0,7-10,0%, в 34 субъектах – на 10,1-25,3%.

Цены на огурцы в 51 субъекте Российской Федерации увеличились на 0,2-10,0%, в 27 субъектах – на 10,1-29,5%. В 7 субъектах цены на огурцы снизились на 0,9-3,4%.

Цены на морковь в 51 субъекте Российской Федерации снизились на 0,2-7,3%. В 34 субъектах морковь подорожала на 0,1-6,4%.

Снизились цены: на сахар-песок – на 0,5%, сосиски, сардельки и пшено – на 0,2%, маргарин и чай черный – на 0,1%.

Сахар-песок в 54 субъектах Российской Федерации подешевел на 0,1-3,1%. В 14 субъектах цены не изменились. В 17 субъектах сахар-песок подорожал на 0,1-1,8%.

Более подробно: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/175_10-11-2023.html

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение — наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение — основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения — при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации — формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский — сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный — заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

 

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

- по времени регистрации данных;

- по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

- Текущее (непрерывное) наблюдение — проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

- Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

- Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

- Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

 

 

 

 

Дополнительная литература:

1. Балдин, К. В. Общая теория статистики : учебное пособие : К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. – 3-е изд., стер. – Москва : Дашков и К°, 2020. – 312 с. : ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=573143 (дата обращения: 08.02.2023). – Библиогр.: с. 270-271. – ISBN 978-5-394-03462-6. – Текст : электронный.

2. Васильева Э.К. Статистика [Электронный ресурс] : учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / Э.К. Васильева, В.С. Лялин. — Электрон. текстовые данные. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 398 c. — 978-5-238-01192-9. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/71058.html

3. Колесникова И.И. Статистика [Электронный ресурс] : практикум. Учебное пособие / И.И. Колесникова, Г.В Круглякова. — Электрон. текстовые данные. — Минск: Вышэйшая школа, 2018. — 285 c. — 978-985-06-1892-4. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/20144.html

4. Медведева М.А. Социально-экономическая статистика [Электронный ресурс] : практикум / М.А. Медведева. — Электрон. текстовые данные. — Омск: Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского, 2016. — 88 c. — 978-5-7779-1969-4. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/59652.html

5. Статистика : учеб. пособие / [принимали участие Г.С.Беликова и др.]; под ред. М.Р.Ефимовой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Инфра-М, 2019. - 335 с.

6. Понкратова Т.А. Статистика. Общая теория статистики [Электронный ресурс] : учебное пособие / Т.А. Понкратова, О.С. Кузнецова, О.В. Секлецова. — Электрон. текстовые данные. — Кемерово: Кемеровский технологический институт пищевой промышленности, 2017. — 143 c. — 978-5-89289-668-9. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/14390.html

7. Потапова Е.В. Статистика [Электронный ресурс] : сборник задач / Е.В. Потапова. — Электрон. текстовые данные. — М. : Московская государственная академия водного транспорта, 2017. — 55 c. — 2227-8397. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/46327.html

8. Теория статистики [Текст] : курс лекций / Р.К. Кадиев, Б. Ш. Дадаева, М.М. Абдусаламова ; Минобрнауки России, Дагест. гос. ун-т . - Махачкала : Изд-во ДГУ, 2013

9. Теория статистики [Электронный ресурс] : учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. - 3-е изд. перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2018 - 476 с — 978-5-16-104508-4 (online). - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/bookread2.php?book=952150 (дата обращения: 10.04.2021)

10. Экономическая статистика [Электронный ресурс] : учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. - 5 изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2019 - 584 с. - (Высшее образование: Бакалавриат). - ISBN978-5-16-010399-0 (print). ISBN 978-5-16-106497-9 (online). - Текст: электронный. - URL: https://znanium.com/bookread2.php?book=999827 (дата обращения: 10.02.2023)

11. Яковлев, В. Б. Статистика. Расчеты в microsoft excel : учебное пособие для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2017. — 353 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-534-01672-7. https://www.biblio-online.ru/book/A518BFC0-B182-4ACA9BE4-45240807598F

Основная литература:

1. Годин, А. М. Статистика : учебник / А. М. Годин. – 13-е изд., стер. – Москва : Дашков и К°, 2021. – 412 с. : ил., табл. – (Учебные издания для бакалавров). – Режим доступа: по подписке. – URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=684390 (дата обращения: 08.02.2022). – Библиогр. в кн. – ISBN 978-5-394-04491-5. – Текст : электронный.

2. Гусаров В.М. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. — М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 479 c. — 978-5-238-01226-1. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/71166.html

3. Статистика : учебник для вузов / под редакцией И. И. Елисеевой. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 361 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-04082-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL:https://urait.ru/bcode/510524 (дата обращения: 31.01.2023).

4. Салин В. Н. Статистика : учебное пособие / В. Н. Салин, Э. Ю. Чурилова, Е. П. Шпаковская. — Москва : КноРус, 2021. — 292 с. — ISBN 978-5-406-03488-0. — URL: https://book.ru/book/936342 (дата обращения: 31.01.2023). — Текст : электронный.

5. Теория статистики: учебно-методический комплекс / В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова и др. ; ред. В.Г. Минашкина. - Москва : Евразийский открытый институт, 2011. - 400 с. - ISBN 978-5-374-00529-5 — URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=90763 (10.02.2023).

 

 

 Демографические последствия войны

Статистика военных лет

Великая Отечественная война. Юбилейный статистический сборник

Статистические данные не могут передать горечь утрат и радость Великой Победы. Но они объективно и беспристрастно отображают весь масштаб трагедии и разрушений, которые претерпела наша страна, вклад нашего народа в борьбу с фашизмом, не оставляя места различного рода манипуляциям.

Юбилейный статистический сборник «Великая Отечественная война», изданный Федеральной службой государственной статистики, – это дань памяти всем, кто на полях сражений и в тылу ежеминутно приближал Великую Победу.

Это знак нашего высочайшего признания коллегам, которые в тяжелейших условиях исполняли свой профессиональный долг. Благодаря им система государственной статистики работала непрерывно – были налажены отчетность в промышленности и сельском хозяйстве, учет миграционных потоков, проведены срочные переписи.

Полученные невероятным трудом данные можно найти на страницах Юбилейного сборника. Кроме того, информационными источниками для издания послужили официальные статистические сборники, исторические справки, материалы из государственных и частных архивов, расчеты сотрудников Росстата и научных организаций.

В сборнике содержатся разноплановые сведения, которые отражают социально-экономическое положение страны в предвоенные годы, во время Великой Отечественной войны и в восстановительный период. Также представлены показатели о состоянии экономики в тыловых районах и на оккупированных территориях.

Исследователи, эксперты, студенты – каждый на основе «сухих» цифр, опубликованных в восьми разделах, может составить свое представление о том, через что пришлось пройти их дедам и прадедам в это тяжелейшее время. О том, что на самом деле кроется за словами «воинский и трудовой подвиг».

В сборнике приведены данные о людских и материальных потерях, включая потери вооруженных сил и гражданского населения, изменении численности населения по полу и основным возрастным группам за годы Великой Отечественной войны, в довоенный и послевоенный периоды, рождаемости и смертности.

https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/LwyhKZcQ/VOV_75_f.pdf

Статистическая деятельность в годы Великой Отечественной войны

Великая Отечественная война в корне изменила всю жизнь страны. В соответствии с нуждами обороны была перестроена от­раслевая структура производства, резко ухудшилось состояние материально-технической базы: страна лишилась огромного про­изводственного потенциала — была оккупирована территория, на которой до войны проживало 42% населения, производилось до одной трети промышленной продукции, около 60% стали, более половины всей продукции сельского хозяйства. В результате пе­ребазирования сохраненных производственных мощностей изме­нились производственно-экономические связи между отраслями и между районами страны.

Иными стали методы сбора и обработки статистической инфор­мации : вся работа государственной статистики была подчинена оперативным нуждам. Задачи статистики сводились в основном к полному и точному учету материальных и трудовых ресурсов. В 1940 г." ЦУНХУ было преобразовано в ЦСУ при Госплане CССР. С этого времени на протяжении 35 лет государственную статистику СССР возглавлял Владимир Никонович Старовский (1940—1975) —профессор, член-корреспондент АН . Круг его научных интересов включал практически все важнейшие проблемы статистики: индексы, анализ теории устойчивости, экономико-математические модели, методология и opraнизация переписей населения и др. Большие заслуги принадлежат ему в организации государственной статистики в годы Велик Отечественной войны.

Одной из первых очень важных и ответственных работ, порученных правительством ЦСУ, была работа по выявлению пустующих зданий и помещений в районах эвакуации, необходимая быстрого размещения эвакуированных предприятий.

В годы войны применялся особый способ получения статистических данных.— срочные переписи. В военные и первые после военные годы такие переписи позволяли установить в народном хозяйстве резервы производственных мощностей, емкостей, остатков металлов, прочего сырья и материалов, наличие трудовых ресурсов, парка подвижного состава транспортных средств и т., Итоги по этим данным органы государственной статистики получали в очень короткие сроки, что позволяло использовать их оперативного руководства и планирования. На все работы, связанные с подготовкой инструментария, проведением и представлением итогов переписи, правительство устанавливало срок, как правило, от 7 до 15 дней. За период войны и первые послевоенные годы (1941 —1947), т. е. за шесть с половиной лет, ЦСУ произвел в общей сложности 142 срочные переписи.

Если в начале войны переписи должны были выявлять, каки­ми материальными и людскими ресурсами располагала страна, как изменилось их территориальное размещение, то в последую­щий период, когда началось освобождение оккупированных районов, роль специально организованного наблюдения стал несколько иной. В освобожденных районах необходима была инвен­таризация всех имеющихся ресурсов, так как только на ее основе можно было составить план восстановления хозяйства в этих рай­онах. В этот период проводились такие статистические работы, как единовременные учеты обобществленного жилищного фонда, переписи жилищного фонда, находящегося в личной собственнос­ти граждан, единовременный учет предприятий коммунального хозяйства, переписи плодово-ягодных насаждений, виноградников, обследование предприятий кирпичной, черепичной, известковой и гипсовой промышленности и многие другие работы.

Статистическая деятельность в Российской Федерации

Для сбора, обработки и анализа статистической информации в настоящее время в нашей стране функционирует единая централизованная система государственной статистики. Центральным органом этой системы является Федеральная служба государ¬ственной статистики. Структуру службы можно посмотреть по ссылке. В субъектах Российской Федерации – республиках, краях, областях и районах – статистическая работа осуществляется территориальными органами государственной статистики, комитетами или отделами.

Непосредственная обработка поступающих из регионов статистических данных осуществляется в Главном межрегиональном центре обработки и распространения стати¬стической информации, который обладает необходимыми для этих целей мощными вы¬числительными ресурсами.

На Федеральную службу государственной статистики возложено как методологическое, так и практическое руководство всеми работами по сбору, обработке и анализу статистических данных на государственном уровне. Для реализации этих задач в структуре Федеральной службы государственной статистики выделены следующие Управления:

• организации статистического наблюдения и контроля;

• национальных счетов;

• статистики предприятий и других хозяйствующих субъектов;

• cводных статистических работ, общественных и международных связей;

• статистики цен и финансов;

• статистики торговли и услуг;

• статистики труда, образования, науки и культуры;

• статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств;

• статистики населения;

• административное;

• финансово-хозяйственного, информационного и производственно-технологического обеспечения.

Федеральная служба государственной статистики ежегодно разрабатывает и утверждает Федеральную программу статистических работ на календарный год, которая согласовывается на заседании Правительства Российской Федерации.

Работа по сбору статистической информации проводится не только Федеральной службой государственной статистики. В соответствии с Федеральной программой отдельные виды статистических работ осуществляются другими органами государственного управления – Банком России, Минфином России, Минздравом России, МВД России и др. Получаемые Федеральной службой государственной статистики статистические данные прежде всего предоставляются органам федеральной власти, а также публикуются для широкого использования в аналитических целях научными и практическими работниками, руководителями и специалистами предприятий и организаций всех форм собственности.

Федеральная служба государственной статистики (Росстат) является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессах в Российской Федерации, а также в порядке и случаях, установленных законодательством Российской Федерации по контролю в сфере официального статистического учета.

Федеральная служба государственной статистики находится в ведении Министерства экономического развития Российской Федерации.

Федеральная служба государственной статистики руководствуется в своей деятельности Конституцией Российской Федерации, федеральными конституционными законами, федеральными законами, актами Президента Российской Федерации и Правительства Российской Федерации, международными договорами Российской Федерации, актами Министерства экономического развития Российской Федерации.

Федеральная служба государственной статистики осуществляет свою деятельность непосредственно и через свои территориальные органы во взаимодействии с другими федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, общественными объединениями и иными организациями.

Удовлетворение потребностей органов власти и управления, средств массовой информации, населения, научной общественности, коммерческих организаций и предпринимателей, международных организаций в разнообразной, объективной и полной статистической информации – главная задача Федеральной службы государственной статистики. Для ее решения действует система государственной статистики, в состав которой входят центральный аппарат на федеральном уровне и территориальные органы Росстата, расположенные во всех субъектах Российской Федерации, а это более 23 тысяч работников.

 История возникновения статистики

 

Статистико-математическая научная школа - III направление статистической науки

В первой половине XIXв. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. Особый вклад в это направление внёс бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины XIXв. в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах. По инициативе учёного для координации развития статистики проводились международные статистические конгрессы, в 1885 г. основан международный статистический институт, существующий до настоящего времени.

В XIX в. развитию статистической методологии способствовали также труды английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, М. Митчела, В. Госсета, внёсших значительный вклад в разработку теории корреляции, изучения взаимосвязей явлений. Ф. Гальтон применил статистические методы к проблеме наследственности. К. Пирсон разрабатывал вопросы количественной оценки связи между явлениями. М. Митчелу принадлежит идея «экономического барометра», т.е. показателя, сигнализирующего об изменении ситуации. В. Госсет, писавший под псевдонимом Стьюдент, разработал теорию малой выборки.

С начала XX в. при социально-экономических исследованиях уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции начали применяться методы теории вероятностей, составляющей одну из отраслей прикладной математики. Наиболее известным учёным в этой области является Р.Фишер.

В России развитие математической статистики интенсивно проходило с начала XX в. Появились исследования А.В. Монтовича о кривых распределения; Е.Е. Слуцкого, А.А. Чупрова о корреляционном анализе. Продолжателем А.А. Чупрова стал Н.К. Дружинин - один из ведущих специалистов по математической статистике двадцатого столетия и истории статистической науки. В 1949 г. был издан учебник Н.К. Дружинина, в котором статистика определена как наука о количественных закономерностях массовых явлений, как учение о тех принципах, на которых основывается сбор обработки этих сведений. Н.К. Дружинин последовательно отстаивал в своих трудах мысль, что статистические методы применимы не только в общественных науках, но и науках о природе.

Продолжаем рубрику ученые-статистики

Уильям Петти (1623—1687) — английский статистик и экономист, один из основоположников-первопроходцев классической политической экономии в Англии. Уильям Петти был первым человеком, исчислившим доход нации. Расчеты текущего национального дохода Англии он произвел в 1665 г. в работе «Слово мудрому» (Verbum Sapienti). Одиннадцать лет спустя в своей «Политической арифметике» он произвел другой такой же расчет. В обеих работах он дополнил эти расчеты другими статистическими исчислениями ресурсов Англии и дал их сравнение с ресурсами Франции и Голландии.

На основе своих расчетов Петти сделал ряд важных выводов. В «Слове мудрому» он показал, что если бы все собственники и люди, занятые производительным трудом в Англии, выплачивали в виде налога 10% своего дохода, то государство получало бы годовой доход в размере 4 млн. ф. ст. Эта сумма вполне достаточна для нужд в мирное время и может быть еще значительно увеличена. Если налог поднять до 17,5%, государство получит доход в 7 млн. ф. ст., достаточный и для удовлетворения потребностей ведения войны.

Политическая арифметика стала первым трудом, в основе которого лежал статистико-экономический метод исследования. Петти доказывал необходимость создания государственной статистической службы и исчисления национального богатства и национального дохода, произвел подсчет этих показателей для Англии и, таким образом, заложил основу современной системы национальных счетов.

В течение многих лет оба этих очерка имели крайне ограниченное частное хождение и были опубликованы только в 1690 и 1691 гг., т. е. три и четыре года спустя после смерти Петти.

В своих «Essays in political arithmetic» (об умножении человечества и росте города Лондона, о смертности в Дублине по метрикам 1631 г., об экономическом состоянии Лондона, Парижа и Рима) Петти Уильям делает статистические вычисления и сопоставления на основании собранных им цифр, напр., о населении земного шара в разные периоды времени, о периодах удвоении населения, о сравнительном богатстве разных стран и т. п.

Большой заслугой У. Петти было уже то, что он первым поставил вопрос о необходимости создания государственной статистической службы и наметил некоторые основные линии сбора данных. Известны его описания Ирландии и сравнительный анализ Великобритании, Голландии, Франции и других европейских стран по экономическим критериям.

Анализируя, в основном, экономические и демографические показатели (природные богатства, государственные расходы, безработицу, налогообложение и др.), он делает из них уже политические выводы. У. Петти проводил сравнительный анализ религиозного и национального состава чиновничества названных стран, пытаясь применить количественные методики для анализа истоков политических конфликтов.

Английская научная школа политических арифметиков – II направление в истории развития статистики

Английская научная школа политических арифметиков возникла в середине XVIIв. и ставила целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. В центре исследования были статистические методы, теория статистики. Явления изучались не в статике, а в динамике. Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объёме анализируемой совокупности. Школа английских арифметиков имела два направления: демографическое, представленное Д. Граунтом и Э. Галлеем, и статистико-экономическое, разработанное В. Петти.

Английские учёные впервые не описывали социально-экономические явления, а давали им числовую оценку. Конкретными цифрами они стремились охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений на основе изучения массовых данных. Идеи Д.Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в XVII и XVIIIвв. в Англии, Голландии, Франции. История показала, что именно эта научная школа явилась истоком современной теории статистики.

 

25 января

ПОЗДРАВЛЯЮ С ДНЕМ СТУДЕНТОВ!

                            

Рубрика история статистики за рубежом

Немецкая описательная научная школа – I направление в истории развития статистики.

Представители описательной статистики стремились систематизировать существующие способы описания государств, создать теорию такого описания, разработать ее детальную схему. Однако они вели описание только в словесной форме, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства. Собирался информационный материал, который впоследствии не анализировался. Описывался последний период, предмет и методы науки не были четко определены. В трудах немецких ученых описывались государства, их устройство, быт и нравы населения, климат, финансы, армия, религия, внешняя политика.

Основателем описательной школы был Г. Конрринг, который разработал систему описания государственного устройства. Дальнейшее развитие направление получило в работах Г. Ахенваля и А. Шлецера. Готфрид Ахенваль в середине XVIII в. начал читать новую учебную дисциплину «Статистика» в Марбургском и Гетингенском университетах. По сути, излагались принципы и содержание «государствоведения», поскольку Ахенваль полагал, что содержание курса состоит в описании политического состояния и достопримечательностей государств. Само слово «статистика» в переводе с латинского означает состояние, положение вещей (status).

https://ru.wikipedia.org/wiki/Конринг,_Герман

 

Примите искренние поздравления с Новым годом!

 Пусть этот год станет стартовой площадкой для новых взлётов, достижений, открытий, побед! 
Пусть в новом году любое начинание будет обречено на неоспоримый успех, 
а планы легко и точно реализуются в конкретные дела и мероприятия. 
Плодотворного, результативного и щедрого на вознаграждения нового года Вам!

 

Готфрид Ахенвалль (нем. Gottfried Achenwall; 1719—1772) — немецкий философ, статистик, экономист, педагог, историк, юрист и один из основоположников статистики.

Готфрид Ахенвалль родился 20 октября 1719 года в Эльблонге в семье бизнесмена.

В период с 1738 по 1743 годы учился в Йенском, Галльском и Лейпцигском университетах.

С 1746 года в качестве приват-доцента читал студентам лекции в Марбургском университете.

С 1748 года состоял в Гёттингенском университете, сначала профессором философии, потом права, а затем преподавал на организованной им кафедре истории и статистики. Среди его известных учеников Иоганн-Георг Мейзель.

На королевское пособие от Георга III, с целью обмена опытом, в 1751 и 1759 году совершал путешествия по Швейцарии, Франции, Нидерландам и Англии.

Был одним из основателей и членов масонской ложи «К трём львам» в Марбурге, основанной в 1743 году.

Стал последователем Германа Конринга (1606—1681), который первым начал читать лекции по государствоведению в Гельмштедтском университете (с 1660). Конринг стремился научить политических деятелей понимать причины государственно важных явлений, подразделяемых на четыре группы: материальные — описание территории и населения государства, формальные — политическое устройство, конечные (целевые) —благосостояние государства и его граждан, административные — управление государством, его аппарат (чиновники, армия и т. д.). Эти четыре части предопределили развитие демографии, политической географии, бюджетной статистики и административной статистики.

Ахенваль широко распространил идеи Конринга, создав школу описательной статистики, безраздельно господствовавшую в Европе до середины XIX в. Предложенный Конрингом термин «государствоведение» (нем. — Staatskunde, Staatswissenschaft) он заменил однокоренным, производя его от итальянского statista (государственный муж) и понимая под этим выражением «ту часть практической политики, которая заключается в знакомстве со всем современным государственным устройством наших государств».

В конце XIX — начале XX века на страницах Энциклопедического словаря Брокгауза и Ефрона так описывал научный вклад сделанный этим учёным: «А. первый дал статистике определённую форму в своем: „Abriss der neuesten Siaa t swissenschaft der vornehmsten europ. Reiche und Republicken“ (Геттинг., 1749 г.; в 1752 г. под заглавием: „Staats Verfassungen der europ. Reiche“). А. считается основателем статистики как науки, так как он не только дал точное определение всех её составных частей и указал её истинные задачи и цели, но и первый ввел в употребление слово „статистика“».

Его выдающимся учеником и вместе с тем преемником по кафедре был Август Людвиг Шлёцер.

Умер 1 мая 1772 года в Гёттингене, оставив пятерых детей от трёх браков.

А теперь выясним, что же представляют собой группировочные признаки?

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т.д.). 

При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, по количественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различные группы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут быть группы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населения и т.д. Если берется, предположим, такой качественный признак, как образование, то групп будет ровно столько, сколько существует ступеней или профилей образования. В образовании по ступеням групп будет шесть (неполное среднее; среднее; неполное среднее специальное; специальное среднее; неполное высшее; высшее). По профилю образования количество групп может совпадать или с числом профессиональных групп, или с числом сфер образования (гуманитарное; инженерно-техническое; естественнонаучное).

 

ОПЕРАТИВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ РОССТАТ

 Итоги выборочного обследования 
рабочей силы, 
в соответствии с рекомендациями 
Резолюции I 
19-ой Международной конференции 
статистиков труда

https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/situaz.pdf

Сплошное статистическое наблюдение малого и среднего бизнеса за 2020 год.

Сплошное статистическое наблюдение за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства проводилось в соответствии с законом «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации» от 24.07.2007 № 209-ФЗ, а также Федеральным планом статистических работ, утвержденным распоряжением Правительства Российской Федерации от 06.05.2008 № 671-р (с дополнениями и изменениями).

Итоги сплошного статистического наблюдения субъектов малого и среднего предпринимательства за 2020 год состоят из двух частей: Часть 1 «Юридические лица» содержит основные показатели деятельности юридических лиц - субъектов малого и среднего предпринимательства в разбивке по категориям предприятий (средние, малые, микро): число предприятий, осуществлявших деятельность в 2020 году, численность работников, заработная плата работников, выручка от реализации товаров (работ, услуг) (без НДС, акцизов и других аналогичных обязательных платежей), наличие основных фондов по полной учетной и остаточной стоимости на конец года в разрезе видов основных средств, информация о произведенных инвестициях в основной капитал.

Информация по юридическим лицам представлена в следующих разрезах: по видам экономической деятельности, по субъектам РФ, по формам собственности, по организационно-правовым формам.

Часть 2. «Индивидуальные предприниматели» содержит основные показатели, характеризующие деятельность индивидуальных предпринимателей в разбивке по категориям (крупные, средние, малые, микро): численность индивидуальных предпринимателей, осуществлявших деятельность в 2015 году, численность работников, выручка от реализации товаров (работ, услуг) (с учетом НДС, акцизов и других аналогичных обязательных платежей), наличие основных фондов по полной учетной стоимости на конец года, информация о произведенных инвестициях в основной капитал.

Информация по индивидуальным предпринимателям представлена в следующих разрезах: по видам экономической деятельности, по субъектам Российской Федерации, по организационно-правовым формам.

Итоги сплошного наблюдения за деятельностью субъектов малого и среднего предпринимательства сформированы на основании информации, представленной респондентами - юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями и не содержат сведения об их неформальной деятельности.

Данные сформированы по территориям фактического осуществления деятельности хозяйствующих субъектов, по основному фактическому виду экономической деятельности предприятий предпринимателей в соответствии с Общероссийским классификатором видов экономической деятельности (ОКВЭД2) ОК 029-2014 (КДЕС Ред.2).

Информация по показателю «Выручка от реализации товаров (работ, услуг)» в целях сплошного наблюдения малого и среднего предпринимательства представлена респондентами в порядке, определенном Налоговым Кодексом Российской Федерации.

Федеральные статистические наблюдения

https://yadi.sk/d/1emMtrEW3EjtUV

Основные категории статистики

Перед тем, как приступить к изучению основных статистических показателей, приемов и методов статистического исследования, необходимо познакомиться с используемой в статистике терминологией, с основными категориями статистики.
Назовем основные понятия, которыми оперирует статистика:
1. Статистическая совокупность – статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений, объединенных некоторой качественной стороной, общей связью, но отличающиеся друг от друга отдельными признаками. Статистика имеет дело с совокупностями промышленных, сельскохозяйственных, строительных и торговых предприятий, с совокупностью коммерческих банков, с совокупностью населения страны или отдельного ее региона. Так, например, всех жителей г. Махачкалы можно рассматривать как статистическую совокупность, так как один признак - город проживания - будет неварьирующий. По остальным же признакам - полу, возрасту, социальному положению - население будет варьировать.
2. Единица статистической совокупности – индивидуальный составной элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых признаков. Для отрасли единицей совокупности будет являться отдельное предприятие, для банковской системы - отдельный банк. В некоторых случаях для одной и той же совокупности можно выделить разные группы единиц. Например, при изучении половозрастной структуры населения единицей является отдельный человек, при изучении же доходов, обеспеченности жильем, предметами длительного пользования (телевизоры, холодильники и т.п.) единицей будет являться домохозяйство.
3. Признак – это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности. Например, признаками, характеризующими промышленное предприятие, является выручка от реализации продукции, прибыль, стоимость основных фондов, численность персонала и др. Признаками человека являются возраст, пол, место жительства, профессия, среднемесячный доход и пр. Для любых окружающих нас объектов и явлений можно выделить достаточно большое число признаков, которые наблюдаются или потенциально могут наблюдаться в процессе статистического исследования.
Признаки подразделяются на количественные и качественные, а последние, в свою очередь, на альтернативные, атрибутивные и порядковые.
4. Возможное значение, которое может принимать признак, называется вариантом. Например, существуют всего четыре варианта значений признака «экзаменационная оценка»: «2», «3», «4», «5».
5. Вариация - это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака.
6. Статистический показатель – представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.
7. Система статистических показателей, т.е. совокупность статистических показателей, связанных единой целью статистического исследования. Системы статистических показателей создаются для того, чтобы охарактеризовать социально-экономическое явление с разных сторон, дать ему комплексную оценку. Например, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др.
8. Статистическая закономерность – это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности. Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел. Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе.

 

День работников статистики в России. 25 июня отмечается День работников статистики Российской Федерации. Свою историю органы статистики России ведут с 1811 года, когда Манифестом императора Александра I, подписанного 25 июня того года, было учреждено Министерство полиции, а в его структуре, в свою очередь появилось Статистическое отделение. Возглавил его К.Ф. Герман.

Более, чем двухвековая история органов статистики доказала их значимость в системе государственного управления, в вопросах экономического планирования, прогнозировании тех или иных тенденций развития экономики и т.д.

Одной из важнейших и сложных задач, решение которых было возложено на Статистическое отделение стала всеобщая перепись населения Российской империи, включая в себя полный цикл ее проведения: подготовку, проведение, подсчеты (обработка информации), систематизацию. Первая подобная процедура была осуществлена в 1897 году. С тех пор органы статистики накопили огромный бесценный опыт в проведении подобных процедур.

Задачи современного Росстата по-прежнему связаны со сбором, анализом и систематизацией информации о социальных, экономических, демографических и других процессах, происходящих в российском обществе. Сегодня эта важная государственная структура, находящаяся в ведении Министерства экономического развития РФ, именуется Федеральной службой государственной статистики.

Профессиональный праздник у работников статистики появился в 2014 году, когда соответствующий приказ по Росстату подписал его глава А.Е. Суринов. Дата праздника была приурочена к тому самому историческому событию 25 июня 1811 года, когда фактически были учреждены органы статистики Российской империи.

Основные принципы, которым сегодня стремятся следовать статистические органы – это цифровизация процессов, открытость, корректность, конфиденциальность, объективность и значимость, общедоступность и др.