Статистические данные, которым можно доверять

Собственная статистическая служба есть практически во всех странах мира. Чтобы сведения были объективны и релевантны вне зависимости от континента, мировая статистика строится на основополагающих принципах ООН — они зафиксированы резолюцией 68/261.

В апреле 2021 года пройдет первая цифровая Всероссийская перепись населения. Помимо традиционного способа — общения с переписчиком — ответить на вопросы можно будет на портале «Госуслуги», в центрах «Мои документы» и на стационарных переписных участках.

 

Средние индексы

Хотя агрегатная форма общих индексов и является самой распространенной при решении практических задач, имеющиеся исходные данные не всегда позволяют ее использовать. В таких ситуациях следует применять общие средневзвешенные индексы. О том, как их построить, вы узнаете из нашего видеоурока.

Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов 

Для изучения динамики качественных показателей (цена, себестоимость, производительность труда, средняя заработная плата и т. д.) определяют изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов: 

· изменение значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц; 

· изменение структуры явления. 

Для определения влияния каждого из этих факторов на общую динамику средней применяются индексы переменного, постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов. 

Индексом переменного состава является индекс, отражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам. 

Индекс постоянного (фиксированного) состава – характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре. Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилось среднее значение показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т. е. когда влияние структурного фактора устранено. 

Индексом структурных сдвигов называется индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня изучаемого явления.

 

Статистическое наблюдение:

Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года
https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/population/demo/micro-perepis/finish/doklad.pdf

Пробная перепись населения 2018 года
https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/inspection/prob-pn2018/prob-perep2018.htm

Всероссийская перепись населения 2020
Приказ Росстат от 28 февраля 2020 г. № 99 «Об утверждении методологических и организационных положениях Всероссийской переписи населения»
https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr99-280220.pdf

 

Cредние величины в статистике

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, являются средние показатели (средняя величина). 

Средняя величина – представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. 

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. 

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. 

Выбор средней величины зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять. 

ДАННЫЕ РОССТАТ

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в целом по экономике Российской Федерации в 1991-2020 гг.

Относительные величины в статистике

Относительная величина (показатель) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели. 

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении. 

По отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.

Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить про­странственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

 Средняя продолжительность жизни

Решение типовой задачи по теме: "Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы".

https://yadi.sk/i/Mlp9_cnQo0f5tA

Тема: "Статистическое наблюдение".

Статистическое наблюдение — это первая стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно - организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Примерами статистического наблюдения являются переписи населения страны.

Рассмотрим примеры:

1) Предстоящая Всероссийская перепись населения 2020 года
https://gks.ru/vpn_popul  

2) Пробная перепись населения 2018 года

https://gks.ru/folder/525

3) Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года

https://gks.ru/micro-perepis

4) Всероссийская перепись населения 2010 года

https://gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm

Тематика рефератов по теме: "Предмет и метод статистической науки":

1. История развития статистики в Европе;
2. История развития статистики на Руси;
3. Развитие статистики в СССР;
4. Организация государственной статистики в РФ;
5. Организация международной статистики на современном этапе.

РАСЧЕТ ОБЩИХ АГРЕГАТНЫХ ИНДЕКСОВ

Агрегатные индексы являются самой распространенной формой сложных индексов в статистике. В данном видеоуроке мы научимся строить агрегатные индексы, а также рассмотрим практический пример по их использованию. Для этого нам придется научиться классифицировать все показатели на качественные и количественные.

РАСЧЕТ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ
С помощью индексов решается широкий круг задач в статистике, финансовом и экономическом анализе.

В этом видеоуроке мы с вами научимся использовать индивидуальные индексы при решении задач. Для каждого имеющегося товара найдем индивидуальный индекс цен, физического объема реализации и товарооборота, а также объясним их экономическую сущность.