Об индексе потребительских цен в апреле 2022 года

В апреле 2022 г. по сравнению с мартом 2022 г. индекс потребительских цен составил 101,56%, по сравнению с декабрем 2021 г. – 111,67% (в апреле 2021 г. – 100,58%, по сравнению с декабрем 2020 г. – 102,72%). Индексы потребительских цен  (в процентах)   Апрель 2022 г. к Январь-апрель 2022 г. к январю-апрелю 2021 г. Справочно апрель 2021 г. к январь-апрель 2021 г. к январю-апрелю 2020 г. марту 2022 г. декабрю 2021 г. апрелю 2021 г. марту 2021 г. декабрю 2020 г. апрелю 2020 г. Индекс  потребительских цен 101,56 111,67 117,83 113,13 100,58 102,72 105,53 105,55   в том числе на:                  товары 101,73 113,29 120,39 115,00 100,71 103,21 106,36 106,49    продовольственные     товары1) 102,87 113,11 120,48 115,30 100,75 103,85 106,55 107,22      продовольственные       товары без       плодоовощной       продукции 103,40 111,05 118,78 113,99 100,72 103,07 106,77 106,54      плодоовощная       продукция 99,65 128,18 133,00 125,02 101,02 109,85 104,75 112,14    непродовольствен-     ные товары 100,53 113,47 120,19 114,59 100,66 102,51 106,16 105,71  услуги 101,07 107,10 110,87 108,08 100,22 101,41 103,30 103,06 Базовый индекс  потребительских цен 102,01 113,32 120,37 114,55 100,58 102,51 105,47 105,11 1) Включая алкогольные напитки.

Рост потребительских цен на 2,0% и более зафиксирован в 24 субъектах Российской Федерации. В наибольшей степени – в Республике Ингушетия (на 3,9%) и Кабардино-Балкарской Республике (на 3,3%) в связи с удорожанием продуктов питания на 5,3% и 5,6% соответственно.

В Москве цены за месяц выросли на 1,6%, в Санкт-Петербурге – на 0,7% (с начала года – прирост цен составил 11,5% и 11,1% соответственно).

Построение, расчет и анализ индексов постоянного состава и индекса структурных сдвигов

Влияние первого фактора отражает индекс постоянного (фиксированного) состава:

(3),

Таким образом, индекс фиксированного состава показывает относительное изменение средней цены товара по двум торговым организациям в отчетном периоде по сравнению с базисным исходя из условия, что доля каждой организации в общем количестве реализованного товара берется на уровне отчетного периода. Такой прием в построении индекса фиксированного состава позволяет показать влияние только одного - первого фактора, то есть изменение уровня цен в каждой организации на изменение средней (по двум торговым организациям) цены (без учета влияния второго фактора – структурных сдвигов).

Расчет индекса фиксированного состава по формуле (3):

 или 109,1 %

Полученный результат говорит о том, что средняя по двум организациям цена товара «А» в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом выросла на 9,1 % (109,1 – 100) только под влиянием роста уровня цен в каждой организации (в 1-й – на 10%, во 2-й – на 8,3%) без учета влияния структурных сдвигов.

Для характеристики относительного изменения средней по двум организациям цены под влиянием второго фактора рассчитывают индекс структурных сдвигов (I_стр.):

 (4),

Таким образом, индекс структурных сдвигов показывает относительное изменение средней по двум торговым организациям цены товара в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием изменения в структуре совокупности, т. е. изменения доли каждой торговой организации с разным уровнем цен в общем количестве реализованного товара. Такой прием в построении индекса структурных сдвигов позволяет показать влияние только одного – второго фактора на изменение средней цены (без учета влияния первого фактора – изменения уровня цен в каждой организации).

Расчет индекса структурных сдвигов по формуле (4):

или 96,5 %

Индекс структурных сдвигов показывает, что средняя по двум торговым организациям цена товара «А» в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшилась на 3,5 % (96,5 – 100) в результате структурных сдвигов, т.е. в результате увеличения доли первой торговой организации с более низким уровнем цен в общем количестве реализованного товара с 30% до 50 %.

Индексы цен переменного, постоянного состава, индекс структурных сдвигов образуют систему взаимосвязанных индексов:

(5)

т.е. индекс переменного состава равен произведению индекса фиксированного состава и индекса структурных сдвигов (мультипликативная связь).

Расчет взаимосвязи индексов по формуле (5): 1,053 = 1,091 * 0,965 

Построение, расчет и анализ индексов переменного состава 

Продолжение решения примера:

Средняя цена товара «А», реализованного двумя торговыми организациями, в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом выросла на 5,3 % (105,3 – 100)

 Расчет индекса цен переменного состава по формуле (2):

 или 105,3 %

В то же время как в каждой организации этот рост оказался выше (в первой организации цены выросли на 10 %, во второй увеличились на 8,3 %). Такое расхождение в росте общего по двум торговым организациям среднего уровня цен и уровня цен в каждой торговой организации объясняется влиянием структурных сдвигов. Иначе говоря, индексе переменного состава показывает относительное изменение общего среднего уровня цен под влиянием изменения цен в каждой торговой организации (1-й фактор) и под влиянием изменения доли каждой организации с разным уровнем цен в общем количестве реализованного товара (2-й фактор) в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.

Для выявления влияния каждого фактора в отдельности на изменение средней цены рассчитывают еще два индекса – индекс цен постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов.

 

Построение, расчет и анализ индексов переменного, постоянного состава, индекса структурных сдвигов

 

Пример. Имеются следующие данные о товаре «А» по двум торговым организациям:

Торговые организации	Цена товара, руб.		Количество реализованного товара, тыс. м
	Базисный период	Отчетный период	Базисный период	Отчетный период
1 2	200 240	220 260	30 70	50 50

Определить относительное изменение среднего уровня цен по двум торговым организациям

Решение:

Для определения относительного изменения среднего по двум торговым организациям (совокупности в целом) уровня цен в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом рассчитывают индексы цен переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

Вначале определяют среднюю цену товара по формуле:

 

 (1)     где р – цена товара,

q – количество реализованного товара

 Расчет средней по двум организациям цены товара «А» по формуле (1):

базисный период –   руб.

отчетный период –             руб.

   

Относительное изменение средней цены рассчитывается как отношение средней цены товара в отчетном периоде к средней цене товара в базисном периоде:  

(2)

Такой индекс называют индексом переменного состава, так как он отражает на изменении средней цены не только изменение уровня цен на товар в каждой организации (первый фактор), но и изменение доли каждой организации с разным уровнем цен в общем количестве реализованного товара (второй фактор), т.е. структурные сдвиги (изменение в составе совокупности).

 

Виды дисперсий в статистике

СТРУКТУРНЫЕ СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Расчет моды и медианы 

 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ

  

В процессе обработки и обобщения статистических данных возникает необходимость определения средних величин. Как правило, индивидуальные значения одного и того же признака у различных единиц совокупности неодинаковы. 

Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Например, при изучении доходов рабочих концерна обобщающей характеристикой служит средний доход одного рабочего. Для его определения общую сумму средств, направленных на потребление, в виде заработной платы, социальных и трудовых льгот, материальной помощи, дивидендов по акциям и процентов по вкладам в имущество концерна за рассматриваемый период (год, квартал, месяц) делят на численность рабочих концерна.

Очень важное правило - вычислять средние величины лишь по однородной совокупности единиц. Только при выполнении этого условия средняя как обобщающая характеристика отражает общее, типичное, закономерное, присущее всем единицам исследуемой совокупности. Прежде чем вычислять средние величины, необходимо произвести группировку единиц исследуемой совокупности, выделив качественно однородные группы.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней, средние, исчисленные для каждой группы, - групповыми средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя дает характеристику размера явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы. Сравнительный анализ групповых и общих средних используется для характеристики социально-экономических типов изучаемого общественного явления. 

В статистике используются различные виды средних величии: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя хронологическая и т. д. При использовании средних величин важно правильно выбрать вид средней и способ ее расчета. 

Приведем примеры экономических показателей, основанных на вычислении средней величины и раскрывающих ее сущность:

• расчет средней заработной платы работников предприятия осуществляется делением общего фонда заработной платы на число работников;
• средний размер вклада в банке находят делением суммы вкладов в денежном выражении на количество вкладов;
• для определения средней дневной выработки одного работника необходимо объем работ (количество деталей), выполненных работником за определенный период разделить на число дней в этом периоде.

 

ПОКАЗАТЕЛИ ПО РОССИИ 

 

СРАВНЕНИЕ ТЕРРИТОРИИ САМЫХ БОЛЬШИХ ГОРОДОВ МИРА I ИНФОГРАФИКА I

 

Сравнение с другими странами

В сравнении с другими странами картина в России выглядит не самым лучшим образом:

• Продолжительность жизни наиболее высокая в Канаде, Чили, Австралии, Японии, Республике Корее, Новой Зеландии, Испании, Италии, Швеции, Великобритании и ряде других европейских стран, как правило, западного и северного расположения. Здесь показатель превышает отметку в 82 года.
• Что же касается России, то она попадает в средние показатели, что выводит ее на одну позицию с такими странами, как Египет, Казахстан, Украина, Белоруссия.
• Примечательно, что по статистике РФ обогнали такие развивающиеся страны, как Мексика, Бразилия, Уругвай, Парагвай, Эквадор, Венесуэла, Алжир, Тунис, Китай, Турция, некоторые страны Ближнего Востока.
• На сегодняшний момент Россия занимает 109 строчку в списке из 191 страны, уступая показатели таким своим соседям, как Молдова, Украина, Азербайджан, Беларусь. Но, опережая Таджикистан, Кыргызстан и Казахстан.

Продолжительность жизни по данным Росстат

Актуальные показатели
На сегодняшний день имеются статистические данные, составленные Федеральной службой государственной статистики, которые отражают продолжительность жизни людей в стране с учетом регионального фактора.
По городам и регионам
Учитывая регионы РФ, имеются следующие статистические цифры:
· В Центральном Федеральном округе в среднем это число составляет 72 года.
· В Северо-Западном ФО – это число также было 71 год.
· В Южном Федеральном округе – 70 лет.
· В Северо-Кавказском наблюдался наибольший показатель в 74 года.
· В Приволжском наблюдалось число в 70 лет.
· В Уральском – в среднем мужчины и женщины жили около 70 лет.
· В Сибирском – эта цифра составляет немногим более 68 лет.
· В Дальневосточном всего 67.

Визуализация данных: способы, инструменты, полезные ссылки

Информация усваивается лучше, если подать ее в виде красивых схем, графиков и диаграмм. Это называется визуализация данных — о ней и поговорим.

Сегодня она особенно важна — контента стало слишком много, люди в нем просто тонут. Визуально представленная информация более привычна и понятна человеческому глазу, с помощью нее можно быстро донести любые мысли и идеи.

Зачем визуализировать данные?

Привлекать больше трафика на сайт. Люди лучше воспринимают и запоминают зрительную информацию. К тому же рассматривать картинки и искать взаимосвязи довольно увлекательно, а значит, так вы повысите время нахождения пользователей на сайте, и, следовательно, их вовлеченность и лояльность к вашей компании.

Анализировать большой набор данных и делать статистику/отчеты. Чаще всего визуализацию используют именно здесь. Например, чтобы посчитать прибыль компании за год. Гораздо проще прийти к логичному заключению, глядя на график, где один из столбцов находится выше всех остальных, чем пролистать несколько страниц статистики в Google Sheets или Excel.

Доступно объяснять сложные вещи и явления. С помощью визуализации спокойно заменить целые куски текста и выделять взаимосвязи. А еще это просто красиво, так что какая-нибудь инфографика станет прекрасным дополнением для вашего новостного или аналитического портала или блога.

Наглядный пример, как работает визуализация. Если попросить человека вспомнить названия материков, в голове сначала всплывает сначала эта карта, которая висела перед глазами на уроках географии в школе, а затем и названия.

Создаём таблицу

 

Основные правила построения таблицы.

Статистические таблицы, как средство наглядного и компактного представления цифровой информации, должны быть статистически правильно оформлены.

1. Все таблицы в одном документе должны быть пронумерованы по порядку их появления.

2. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

3. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

4. Каждая таблица состоит из столбцов и строк. Заголовок или название столбца или строки необходимо записывать кратко и ёмко, отражая суть данных в столбце или строке, но при этом не используя сокращений.

5. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой.

Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

- строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;

- итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

6. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

7. Графы и строки полезно нумеровать.

8. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

9. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.

10. Числа целесообразнее, по возможности, округлять. Если все числа одной и той же графы или строки даны с одним десятичным знаком, а одно из чисел имеет точно два знака после запятой, то числа с одним знаком после запятой следует дополнять нулем, тем самым подчеркнув их одинаковую точность.

11. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице, могут даваться примечания.

12. При делении таблицы на части и переносе их на другую страницу допускается головку или боковик таблицы заменять соответственно номерами граф и строк. При этом нумеруют арабскими цифрами графы и (или) строки первой части таблицы. Заголовок таблицы указывают один раз слева над первой частью таблицы, над другими частями пишут «Продолжение таблицы».

А Вы знали?

\

 

Статистические таблицы. Их виды и принципы построения.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Табличной называется такая форма расположения числовой информации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над макетом таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заголовками.

По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, который характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные единицы и так далее.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделенную по определенному признаку.

Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по видовому, территориальному (например, численность населения по странам СНГ), временному и так далее принципам.

Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признаками.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и так далее.

Виды таблиц по разработке сказуемого.

В сказуемом статистической таблицы приводятся показатели, которые являются характеристикой изучаемого объекта.

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной его разработкой.

При простой разработке сказуемого, показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно, независимо друг от друга.

Всероссийская перепись населения 2020

 

И снова о демографии

Численность мужчин составила на 1 января 2021 года 67,8 млн. человек, женщин – 78,3 млн. человек. На 1000 мужчин к началу 2021 года приходилось 1154 женщин.

Численное превышение женщин над мужчинами в составе населения отмечается с 35 лет и с возрастом увеличивается. Такое неблагоприятное соотношение сложилось из-за сохраняющегося высокого уровня преждевременной смертности мужчин. В Ярославской, Орловской, Новгородской, Ивановской, Тульской и Владимирской областях, а также в г. Санкт-Петербурге на 1000 мужчин приходится 1200 – 1224 женщины, женщин меньше, чем мужчин только в Чукотском автономном округе (на 1000 мужчин приходится 971 женщин).

Согласно международным критериям, население считается старым, если доля людей в возрастах 65 лет и более во всем населении превышает 7%. В настоящее время каждый седьмой россиянин, т.е. 15,8% (на начало 2020 года – 15,5%) жителей страны, находится в возрасте 65 лет и более.

Процесс демографического старения населения в гораздо большей степени характерен для женщин. В структуре населения вышеуказанных возрастов женщины составляют около двух третей (66,6%). В возрастной группе 85 лет и более численность женщин превышает численность мужчин в 3,2 раза.

Средний возраст жителей страны составляет 40,4 лет, мужчин соответственно 37,6 лет, женщин – 42,8 лет. В 35 субъектах Российской Федерации средний возраст населения свыше 41 года, самый высокий он в регионах Европейской части России: в Тамбовской, Тульской, Рязанской и Пензенской областях – 43,8 – 43,1 лет.

Каждый четвертый житель России (36,9 млн. человек на 1 января 2021 г.) – в пенсионном возрасте.

Численность детей и подростков до 16 лет на 9,5 млн. человек, или на 25,7% меньше, чем лиц старше трудоспособного возраста. Превышение численности людей старшего возраста имеет место в 71 субъекте Российской Федерации, наибольшее: в Тамбовской и Тульской областях – в 2,0 раза; Республике Мордовия, Пензенской и Рязанской областях – 1,9 раза; Воронежской, Владимирской, Орловской, Псковской, Смоленской областях и г. Москве – 1,8 раза; Ивановской, Курской, Ленинградской, Липецкой, Новгородской, Саратовской, Тверской и Ульяновской областях – 1,7 раза.

Численность населения в возрасте 0 – 15 лет за 2020 год сократилась на 55 тыс. человек (0,2%) и составила к началу 2021 года 27,4 млн. человек или 18,7% от общей численности населения.

Самая низкая доля детей в возрасте 0 – 15 лет в Тульской области, Республике Мордовия (15,0%), Тамбовской области (15,1%), Ленинградской, Смоленской областях и г. Москве (15,6%).

Численность населения трудоспособного возраста на начало 2021 года составила 81,9 млн. человек. Показатель демографической нагрузки составляет 785 человек на 1000 человек населения трудоспособного возраста, в т.ч. нагрузка детьми – 334 и людьми пенсионного возраста – 451.

Видеоурок: "Наглядное представление статистических данных"