Ранее статистиками (statista) называли государственных деятелей. После переименования «Государствоведения» в «Статистику» статистиком стали называть человека, который занимается сбором, обработкой, анализом и предоставлением статистической информации.

Как выглядит современный статистик, сколько человек работают в статистических службах мира, кто чаще идет в статистику ─ мужчины или женщины? Листайте!

Зарубежная государственная статистика:
Африка
Botswana, Central Statistical Office
Malawi, National Statistical Office of Malawi
Mauritius, Central Statistical Office
Mozambique, National Institute of Statistics
Nigeria, National Bureau of Statistics
South Africa, Central Statistical Service
Tunisia, Institut national de la statistique

Северная и Южная Америка
Argentina, Instituto Nacional de Estadistica y Censos
Aruba, Central Bureau of Statistics
Barbados, Barbados Statistical Service
Bolivia, Instituto Nacional de Estatistica
Brazil, Fundaзao Instituto Braseleiro de Geografia e Estatica (IBGE)
Canada, Statistics Canada
Chile, Banco Central, Departamento de informaciones Estadнsticas y Publicaciones
Colombia Departamento Administrativo Nacional de Estadistica (DANE)
Costa Rica, General Directorate of Statistics and censuses
El Salvador, Banco Central de Reserva
Guatemala, Instituto Nacional de Estadistica
Honduras, Banco Central de Honduras
Jamaica, Bank of Jamaica
Mexico, Instituto Nacional de Estadistica, Geografia e Informatica (INEGI)
Nicaragua, Banco Central de Nicaragua
Paraguay, Direccion General de Estadмstica, Enuestas y Censos
Peru, Instituto Nacional de Estadistica e Informatica (INEI)
Saint Lucia, Saint Lucian Government Statistics Department
Trinidad and Tobago, Central Bank
Uruguay, Instituto Nacional de Estadystica
United States,
Fedstats
Bureau of the Census
Bureau of Economic Analysis
Bureau of Justice Statistics
Bureau of Labor Statistics
Bureau of Transportation Statistics
Department of Commerce (STAT-USA)
Department of Energy
National Center for Health Statistics
The National Center for Education Statistics

Азия
Armenia, National Statistical Service of the Republic of Armenia
Azerbaijan, State Statistical Committee of Azerbaijan Republic
Bangladesh, Bureau of Statistics, National Data Bank
China, State Statistical Bureau
Hong Kong SAR, Census and Statistics Department
India,
Census of India
Department of Statistics
Indian Statistical Institute, Kolkata
Indonesia, Central Bureau of Statistics
Iran, Statistical Centre of Iran
Israel, Central Bureau of Statistics
Japan, Statistics Bureau & Statistics Center
Jordan, Department of Statistics
Kazakhstan, State Committee of Kazakhstan on Statistics
Kyrgyzstan, National Statistical Committee of Kyrgyz Republic
Korea, Republic of National Statistical Office
Kuwait, Statistical and Information Sector, Ministry of Planning
Lebanon, Central Administration for Statistics
Macao, Census and Statistics Department of Macao
Malaysia, Department of Statistics, Malaysia
Oman, Ministry of Development
Philippines, National Statistics Office
Singapore, Statistics Singapore
Tajikistan, Statistics Agency under the President of the Republic of Tajikistan
Turkmenistan, State statistics Committee of Turkmenistan
Uzbekistan, Ministry of Macroeconomy and Statistics

Европа
Andorra, Institut national de statistique
Austria, Osterreichisches Statistisches Zentralamt
Belarus, Ministry of Statistics and Analysis
Belgium, Institut national de statistique
Bosnia and Herzegovina, Statistical Office
Bulgaria, National Statistical Institute of the Republic of Bulgaria
Croatia, Croatian Bureau of Statistics
Cyprus, Department of Statistics and Research
Czech Republic, Czech Statistical Office
Denmark, Statistics Denmark
Estonia Statistical Office of Estonia
Faroe Islands, Statistics Faroe Islands
Finland, Statistics Finland
France, The National institute of statistics and economic studies (INSEE)
Germany, Federal Statistical Office
Greece, National Statistical Service of Greece
Greenland, Statistics Greenland
Hungary, Hungarian Central Statistical Office
Iceland, Statistics Iceland
Ireland, Central Statistical Office
Italy, National Institut of Statistics
Latvia, Central Statistical Bureau
Lithuania, Department of Statistics
Macedonia, Statistical Office
Luxembourg, Central Service for Statistics and Economic Studies
Malta, Central office of statistics
Moldova, Department of Statistical and Sociological Analysis
Montenegro, Statistical Office
Netherlands, Statistics Netherlands
Norway, Statistics Norway
Portugal, Instituto Nacional de Estatistica
Poland, Central Statistical Office
Romania, National Commission for Statistics
Russian Federation, Federal State Statistics Service (Rosstat)
Serbia, Statistical Office
Slovakia, Statistical Office of the Slovak Republic
Slovenia Statistical Office of the Republic of Slovenia
Spain Instituto Nacional de Estadistica, Espana
Sweden, Statistics Sweden
Switzerland, Statistik Schweiz
Turkey, State Institute of Statistics
Ukraine, State Commettee of Statistics of Ukraine
United Kingdom, Office for National Statistics

Океания
Australia, Australian Bureau of Statistics
Marshall Islands, Office of Planning and Statistics
New Zealand, Statistics New Zealand

Статистические данные, которым можно доверять

Собственная статистическая служба есть практически во всех странах мира. Чтобы сведения были объективны и релевантны вне зависимости от континента, мировая статистика строится на основополагающих принципах ООН — они зафиксированы резолюцией 68/261.

В апреле 2021 года пройдет первая цифровая Всероссийская перепись населения. Помимо традиционного способа — общения с переписчиком — ответить на вопросы можно будет на портале «Госуслуги», в центрах «Мои документы» и на стационарных переписных участках.

 

Статистики очень сильно обижаются, если их называют «статистами». Статист – это актер, исполняющий роли без слов, он просто присутствует на сцене или в кадре, создавая видимость непустого пространства вокруг действующих лиц. А статистики ежедневным трудом доказывают, что они создают новое пространство вокруг себя за счет решений, которые принимает руководство стран на основании их цифр.

Средние индексы

Хотя агрегатная форма общих индексов и является самой распространенной при решении практических задач, имеющиеся исходные данные не всегда позволяют ее использовать. В таких ситуациях следует применять общие средневзвешенные индексы. О том, как их построить, вы узнаете из нашего видеоурока.

Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов 

Для изучения динамики качественных показателей (цена, себестоимость, производительность труда, средняя заработная плата и т. д.) определяют изменение средней величины индексируемого показателя, которое обусловлено взаимодействием двух факторов: 

· изменение значения индексируемого показателя у отдельных групп единиц; 

· изменение структуры явления. 

Для определения влияния каждого из этих факторов на общую динамику средней применяются индексы переменного, постоянного (фиксированного) состава и индекс структурных сдвигов. 

Индексом переменного состава является индекс, отражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам. 

Индекс постоянного (фиксированного) состава – характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре. Индекс постоянного состава показывает, как в отчетном периоде по сравнению с базисным изменилось среднее значение показателя по какой-либо однородной совокупности за счет изменения только самой индексируемой величины, т. е. когда влияние структурного фактора устранено. 

Индексом структурных сдвигов называется индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня изучаемого явления.

 

Статистическое наблюдение:

Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года
https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/population/demo/micro-perepis/finish/doklad.pdf

Пробная перепись населения 2018 года
https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/inspection/prob-pn2018/prob-perep2018.htm

Всероссийская перепись населения 2020
Приказ Росстат от 28 февраля 2020 г. № 99 «Об утверждении методологических и организационных положениях Всероссийской переписи населения»
https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/pr99-280220.pdf

 

Cредние величины в статистике

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, являются средние показатели (средняя величина). 

Средняя величина – представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. 

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. 

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. 

Выбор средней величины зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять. 

ДАННЫЕ РОССТАТ

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в целом по экономике Российской Федерации в 1991-2020 гг.

Относительные величины в статистике

Относительная величина (показатель) представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели. 

В статистике относительные показатели используют в сравнительном анализе, в обобщении. 

По отношению к абсолютным показателям, относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными, вторичными.

Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить про­странственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, 1000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах (%), промилле (‰) и т.д.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

Графический метод в статистике

В результате сводки и дальнейшей обработки данных отчетности, различного рода обследований, переписей, наблюдений и т.п. экономист получает большое количество различных статистических показателей, которые он располагает в виде таблиц. Применение табличного метода значительно облегчает ориентацию в материале. Однако из этого не следует, что можно ограничиться одними таблицами. Для того чтобы сделать дальнейший шаг в понимании материала, надо от табличного метода перейти, к графическому.

График в статистике – условное изображение статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков ‑ наглядность.

Для чего используются в статистике графики?

Во-первых, в целях широкой популяризации данных и для облегчения их восприятия неспециалистами. Поэтому в различного рода докладах, речах и сообщениях представление статистических данных часто осуществляется при помощи графиков. Графики облегчают ознакомление масс со статистическими данными, оживляют таблицу, делают ее более доступной.

Во-вторых, графики широко ис­пользуются для обобщения и анализа статистических данных. Они находят большое применение в исследовательской работе. Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений. При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В-третьих, надо еще указать и на контрольное значение графиков. Под этим следует понимать тот факт, что во многих случаях различного рода ошибки и неточности выявляются при применении графиков, т.е. они иногда являются контролером точности расчётов и вычислений.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа в связи с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники и информационных технологий, с использованием пакетов прикладных программ компьютерной графики.

 Средняя продолжительность жизни

Решение типовой задачи по теме: "Статистическая сводка и группировка. Статистические таблицы".

https://yadi.sk/i/Mlp9_cnQo0f5tA

Тема: "Статистическое наблюдение".

Статистическое наблюдение — это первая стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно - организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Примерами статистического наблюдения являются переписи населения страны.

Рассмотрим примеры:

1) Предстоящая Всероссийская перепись населения 2020 года
https://gks.ru/vpn_popul  

2) Пробная перепись населения 2018 года

https://gks.ru/folder/525

3) Социально-демографическое обследование (микроперепись населения) 2015 года

https://gks.ru/micro-perepis

4) Всероссийская перепись населения 2010 года

https://gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm

О РОССТАТЕ

https://gks.ru/about

Тематика рефератов по теме: "Предмет и метод статистической науки":

1. История развития статистики в Европе;
2. История развития статистики на Руси;
3. Развитие статистики в СССР;
4. Организация государственной статистики в РФ;
5. Организация международной статистики на современном этапе.

РАСЧЕТ ОБЩИХ АГРЕГАТНЫХ ИНДЕКСОВ

Агрегатные индексы являются самой распространенной формой сложных индексов в статистике. В данном видеоуроке мы научимся строить агрегатные индексы, а также рассмотрим практический пример по их использованию. Для этого нам придется научиться классифицировать все показатели на качественные и количественные.

РАСЧЕТ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ИНДЕКСОВ
С помощью индексов решается широкий круг задач в статистике, финансовом и экономическом анализе.

В этом видеоуроке мы с вами научимся использовать индивидуальные индексы при решении задач. Для каждого имеющегося товара найдем индивидуальный индекс цен, физического объема реализации и товарооборота, а также объясним их экономическую сущность.