А вы знаете что значит медиана 

и как она рассчитывается?

Структурные средние 

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОЯСНЕНИЯ

Первоисточником получения основных сведений о населении являются переписи населения.

Перепись населения - процесс сбора демографических, экономических и социальных данных, характеризующих каждого жителя страны или территории по состоянию на определенный момент времени.

Последняя Всероссийская перепись населения проходила с 15 октября по 14 ноября 2021 года. Процедура должна была состояться еще в 2020 году, но из-за пандемии несколько раз переносилась.

Всероссийская перепись населения 2020 года проведена по состоянию на момент учета населения – 0 часов 1 октября 2021 года. Необходимость установки такого момента связана с непрерывным изменением населения (рождения, смерти, переезды людей из одного места жительства в другое).

Распределение населения на городское и сельское производится по месту проживания, при этом городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных и дачных поселков). Все остальные населенные пункты являются сельскими.

Население наличное - категория населения, объединяющая людей, находящихся на определенный момент времени в данном населенном пункте или на данной территории.

Население постоянное - категория населения, объединяющая людей, которые имеют обычное (постоянное) место жительства в данном населенном пункте или на данной территории.

В данных о численности населения по основным возрастным группам к населению моложе трудоспособного возраста отнесены дети и подростки до 16 лет; трудоспособного возраста - мужчины 16-59 лет, женщины 16-54 года; старше трудоспособного возраста - мужчины 60 лет и старше, женщины 55 лет и старше.

Национальная принадлежность при переписи населения указывалась в соответствии с Конституцией Российской Федерации (ст. 26) самими опрашиваемыми на основе самоопределения и записывались переписными работниками строго со слов опрашиваемых. При обработке материалов переписи ответы населения были систематизированы в 145 групп и 48 входящих в них подгрупп согласно группировочным категориям национальной принадлежности, сформированным Институтом этнологии и антропологии им. Н.Н. Миклухо-Маклая РАН и утвержденным решением Рабочей группы по официальному опубликованию итогов Всероссийской переписи населения 2010 года от 31.05.2012 № 15-АК.

Численность населения городских населенных пунктов и их группировка приведены без учета населенных пунктов, подчиненных администрациям городов и поселков городского типа, в границах соответствующих лет.

Оценка численности населения - примерное определение числа жителей на территории страны или ее части; производится на основании итогов последней переписи населения, к которым ежегодно прибавляются числа родившихся и прибывших на данную территорию и вычитаются числа умерших и выбывших с данной территории.

Среднегодовая численность населения - средняя арифметическая из численностей на начало и конец соответствующего периода.

 Пример картограммы 

 

 

Тематика рефератов

1.      Современные взгляды на предмет и содержание статистической науки. Реформирование статистики.

2.      Философские аспекты статистической науки.

3.      История развития статистической науки.

4.      История организации и развития статистики в России.

5.      Функции и полномочия органов международной статистики.

6.      Роль группировок в системе статистических методов исследования.

7.      Теоретические вопросы графического изображения статистических данных.

8.      Теория многомерных группировок.

9.      Теория и методология статистического  наблюдения.

10.  Статистический показатель и система показателей.

11.  Статистические методы изучения  взаимосвязи.

12.  Измерение связи на основе аналитической группировки.

13.  Способы наглядного представления статистических данных.

14.  Особенности  изучения взаимосвязи социально-экономических явлений методом корреляционно- регрессионного анализа.

15.  Исследование связи рядов динамики методом корреляции и регрессии.

16.  Методы анализа  тенденции развития  социально-экономических явлений.

17.  Проблемы построения  индексов объемных показателей.

18.  Проблемы построения индексов качественных показателей.

19.  Основные проблемы факторного анализа в индексных системах.

20.  Индексные системы и их логическая основа.

21.  Основные проблемы построения территориальных индексов.

22.  Статистические индексы в макроэкономических  исследованиях.

23.  Сущность выборочного метода и его использование в современных статистических исследованиях.

24.  Статистические методы изучения сезонной неравномерности.

25.   Показатели вариации в изучении социально-экономических явлений.

26.  Статистический анализ уровня образования населения

27.  Статистический анализ использования свободного времени

28.  Методы статистического анализа в исследовании фондового рынка.

29.  Статистические методы анализа рынка ценных бумаг.

30.  Индексный метод в анализе сберегательного дела.

31.  Принципы построения индекса цен как показатели процесса инфляции.

32.  Статистические методы анализа социально-экономических явлений в условиях  неполноты информации.

33.  Статистические методы в изучении деятельности малых предприятий.

34.  Использование метода группировок в анализе основных показателей деятельности малых предприятий.

35.  Статистические методы изучения теневой экономики.

36.  Статистические методы анализа рынка жилья.

37.  Статистические методы анализа товарного рынка.

38.  Программно-методические вопросы организации опроса для определения рейтинга политических деятелей.

39.  Программа и инструментарий статистического наблюдения за экономической ситуацией в регионе.

40.  Методологические основы построения индексов потребительских цен с учетом сезонных факторов.

41.  Методы оценки сезонного фактора, применимые в зарубежной  практике при расчете индексов потребительских цен.

42.  Прогнозирование динамики курса валют методом экстраполяции.

43.  Статистические методы выявления закономерности изменения курсов валют.

44.  Статистические методы анализа валютного рынка России.

45.  Методология статистического анализа надежности и стабильности банковских структур.

46.  Методы структурного анализа банковской деятельности.

47.  Статистические методы анализа конкурентоспособности коммерческих банков.

48.  Статистический анализ динамики средней цены межбанковских кредитов.

49.  Статистические методы анализа конкурентоспособности фирмы.

50.  Статистические методы анализа экономической стратегии фирмы.

51.  Статистические методы анализа несостоятельности фирмы.

52.  Статистические методы в анализе эффективности систем оплаты труда работников (на конкретном примере фирмы).

53.  Статистические методы в оценке рисков в современном бизнесе.

54.  Использование статистических методов в анализе изменения отношений собственности в России.

55.  Относительные величины структуры и динамики в анализе экономических связей в России (или отдельного региона).

56.  Использование метода группировок  в анализе основных показателей деятельности предприятий.

57.  Методы наблюдения в социологических исследованиях.

58.  Сплошное и выборочное статистическое наблюдение в социологии.

59.  Средние  величины и показатели вариации в социологии.

60.  Анализ взаимосвязи в социологических исследованиях.

61.  Статистические методы исследования  успеваемости студентов ВУЗа.

 

 Видеоурок по теме: "Средние величины в экономических исследованиях"

Понятие средних величин, их виды и формы

Средняя величина является одним из самых распространенных обобщающих показателей в статистике, используемой в социально-экономических исследованиях, только с помощью средней можно охарактеризовать совокупность по количественному варьирующему признаку.

Характеристики средних величин: обобщающая величина; именованная величина; абстрактная величина; как, правило, средняя величина не совпадает ни с одним из вариантов; исчисляется по однородным, однокачественным явлениям.

Средняя, рассчитанная по совокупности в целом, называется общей средней. Средние, рассчитанные для каждой группы - групповыми средними.

Виды средних величин

Существуют две категории средних величин: степенные средние, к которым относятся арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и структурные средние.

Степенные средние делятся на простые и взвешенные. Простая применяется тогда, когда у каждой варианты частота равна единице. Взвешенная величина применяется тогда, когда каждый вариант встречается в совокупности одинаковое число раз.

 

Год наступивший пусть принесет только хорошие события, яркие моменты в жизни, счастье, исполнение всех надежд и поставленных целей.

Методологические пояснения

Информация о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы, а также о распределении общей суммы начисленной средней заработной платы и средней заработной платы по 10-процентным группам работников подготовлена по данным выборочных обследований организаций (без субъектов малого предпринимательства), проведенных за апрель 2000-2007, 2009, 2011, 2013, 2015, 2017, 2019, 2021 и 2023 гг.

В апреле 2023 г. обследованием было охвачено 99,5 тыс. (28,6%) организаций (без субъектов малого предпринимательства) всех видов экономической деятельности. Результаты обследования распространены на генеральную совокупность.

Распределению по размерам заработной платы подлежат работники, состоящие в списочном составе организаций и отработавшие все рабочие дни апреля в соответствии с принятым режимом работы в организациях, включая работавших неполное рабочее время. Не включаются в обследование работники, принятые и выбывшие в отчетном месяце; имевшие листки временной нетрудоспособности; находившиеся в отпуске по беременности и родам, отпуске по уходу за ребенком; а также внешние совместители и работники несписочного состава.

В заработную плату работника включаются все суммы, начисленные за апрель, как в денежной, так и неденежной формах, за отработанное и неотработанное время: выплаты по тарифным ставкам, должностным окладам, сдельным расценкам, стимулирующие доплаты и надбавки, премии и вознаграждения, носящие регулярный характер, компенсационные выплаты, связанные с условиями труда и режимом работы, включая доплаты за работу в сверхурочное время и выходные дни, выплаты по районным коэффициентам и северные надбавки, а также оплата питания и проживания, имеющая систематический характер. Если начисление премий, вознаграждений и других сумм оплаты труда производится по результатам работы за квартал, то отражается одна треть начисленной квартальной суммы.

Не включаются в заработную плату за апрель следующие выплаты: вознаграждения по итогам работы за год, за выслугу лет, выплачиваемые раз в году, единовременные премии и поощрения, включая стоимость подарков, материальная помощь к отпуску, а также другие выплаты, носящие разовый характер, независимо от того, предоставлялись они отдельным работникам или всем работникам.

В шкалу размеров заработной платы (по которым происходило распределение численности работников) периодически вносились изменения, обусловленные повышением минимального размера оплаты труда.

Росстат рассчитал стоимость новогодних салатов

Индекс оливье: Росстат представляет информацию о динамике цен на продукты питания, необходимые для приготовления новогодних салатов

Росстат рассчитал стоимость традиционных новогодних салатов – «Оливье» и «Сельдь под шубой». За год – с ноября 2021 по ноябрь 2022 – стоимость ингредиентов, необходимых для приготовления этих салатов, выросла в среднем по стране на 8,53% для «Оливье» и на 5,52% для «Сельди под шубой». Инфляция по итогам ноября составила 11,98%.

Среди продуктов питания, необходимых для приготовления «Оливье», в наибольшей степени выросли цены на зеленый горошек и маринованные огурцы – на (+)17,94% за год. На (+)14,41% подорожал майонез, на 7,83% – вареная колбаса. Подешевели куриные яйца и овощи. В наибольшей степени, на (-)33,26% – картофель.

На удорожание салата «Сельдь под шубой» повлиял рост цен на сельдь (за год она подорожала на (+)18,39% и майонез (+)14,41%. Остальные пять ингредиентов – куриные яйца и овощи – подешевели. В наибольшей степени картофель – на (-)33,26%, в наименьшей – лук – на (-)5,5%.

 

ОБЪЕМ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА

Производство ВВП. В соответствии с Регламентом разработки и публикации данных по ВВП осуществлена первая оценка ВВП за III квартал и январь-сентябрь 2023 года. Объем ВВП России за III квартал 2023 г. составил в текущих ценах 44151,3 млрд рублей. Индекс его физического объема относительно III квартала 2022 г. составил 105,5%. Индекс - дефлятор ВВП за III квартал 2023 г. по отношению к ценам III квартала 2022 г. составил 109,4%. Объем ВВП России за январь-сентябрь 2023 г. составил в текущих ценах 119542,8 млрд рублей. Индекс его физического объема относительно января-сентября 2022 г. составил 103,0%. Индекс-дефлятор ВВП за январь-сентябрь 2023 г. по отношению к ценам января-сентября 2022 г. составил 104,4%.

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ВВП 

В III КВАРТАЛЕ 2023 г.

  

	III квартал 2023 г.	Справочно III квартал 2022 г.
Валовой внутренний продукт	105,5	96,5
из него: расходы на конечное потребление	107,2	97,9
домашних хозяйств	108,0	96,4
государственного управления	105,4	102,4
некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства	100,0	96,0
валовое накопление	110,7	105,6
валовое накопление основного капитала*	109,0	101,8

 

Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных статистических показателей.

Статистический показатель это качественно-количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Все статистические показатели по форме выражения подразделяются следующим образом: абсолютные, относительные и средние.

Видеоурок на тему: "Абсолютные и относительные величины" (Часть 2)

 

Видеоурок на тему: "Абсолютные и относительные величины" (Часть 1)

 

РУБРИКА "НОВОСТИ СТАТИСТИКИ"

ОБ ОЦЕНКЕ ИНДЕКСА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН С 31 ОКТЯБРЯ ПО 7 НОЯБРЯ 2023 ГОДА

За период с 31 октября по 7 ноября 2023 г. индекс потребительских цен, по оценке Росстата, составил 100,42%2, с начала ноября – 100,37%, с начала года – 105,86% (справочно: ноябрь 2022 г. – 100,37%, с начала года – 111,07%).

в процентах

	К предыдущей дате регистрации цен	С начала ноября 2023 г.	Среднесуточный прирост цен
			с начала ноября 2023 г.	справочно
				октябрь 2023 г.	ноябрь 2022 г.
Индекс потребительских цен (оценка)	100,42	100,37	0,053	0,027	0,012

 

Продовольственные товары

За период с 31 октября по 7 ноября 2023 г. выросли цены: на яйца куриные – на 2,4%, консервы мясные для детского питания – на 1,1%, вермишель – на 0,8%, рыбу мороженую – на 0,6%, мясо кур, колбасы вареные, масло сливочное и рис – на 0,5%, смеси сухие молочные и консервы фруктово-ягодные для детского питания, муку пшеничную, хлеб и булочные изделия из пшеничной муки различных сортов – на 0,4%, свинину, молоко пастеризованное, сметану, консервы овощные для детского питания, хлеб ржаной и крупу гречневую – на 0,3%, говядину, колбасы полукопченые и варено-копченые, молоко стерилизованное, творог, сыры твердые, полутвердые и мягкие, печенье, соль поваренную, обеды в столовой, кафе, закусочной (кроме столовой в организации) – на 0,2%, масло подсолнечное – на 0,1%.

Цены на яйца куриные в 47 субъектах Российской Федерации увеличились на 0,1-3,0%, в 35 субъектах – на 3,1-7,5%. В Ханты-Мансийском автономном округе - Югре цены не изменились. В Республике Коми и Хабаровском крае яйца куриные подешевели на 0,1% и 0,3% соответственно.

Рост цен на плодоовощную продукцию в среднем составил 2,6%, в том числе на помидоры – 8,8%, огурцы – 7,6%, лук репчатый и свеклу столовую – 1,0%, бананы – 0,5%, капусту белокочанную – 0,4%, картофель – 0,2%. В то же время цены на морковь и яблоки снизились на 0,3%.

Цены на помидоры в 51 субъекте Российской Федерации выросли на 0,7-10,0%, в 34 субъектах – на 10,1-25,3%.

Цены на огурцы в 51 субъекте Российской Федерации увеличились на 0,2-10,0%, в 27 субъектах – на 10,1-29,5%. В 7 субъектах цены на огурцы снизились на 0,9-3,4%.

Цены на морковь в 51 субъекте Российской Федерации снизились на 0,2-7,3%. В 34 субъектах морковь подорожала на 0,1-6,4%.

Снизились цены: на сахар-песок – на 0,5%, сосиски, сардельки и пшено – на 0,2%, маргарин и чай черный – на 0,1%.

Сахар-песок в 54 субъектах Российской Федерации подешевел на 0,1-3,1%. В 14 субъектах цены не изменились. В 17 субъектах сахар-песок подорожал на 0,1-1,8%.

Более подробно: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/175_10-11-2023.html